[拼音]：qiangxing bijin
[外文]：strong approximation
一种特殊的函数逼近方式。强性逼近的概念起源于数项级数的强性求和。设有级数
，记其前n+1项之和为 
。 如果存在正数p以及常数S适合
，则说
关于指数p强性可和，和是S。如果0<p┡<p，级数关于指数p强性可和，则它关于指数 p┡也强性可和。假设ƒ(x)是有周期2π 的连续函数，Sn(ƒ， x)为其傅里叶级数之前n+1项之和，则对于任何给定的正数p，都有
，这里
。这是早期的结论。20世纪60年代初，G.亚历克西茨首先提出n趋于无穷时，量
的阶与函数ƒ(x)的构造性态之间的关系问题，这就是所谓强性逼近问题。强性逼近的许多有趣的结果，常常表现出一些逼近定理都有可能强化。例如，对于ƒ∈Lipα(即满足条件：
)的ƒ(x)的全体，L.费耶尔和的逼近定理就可强化为
，
而瓦莱-普桑和的逼近定理则可强化为
，
式中сp是仅与p有关的正数，E奱(ƒ)为阶不超过n的三角多项式对ƒ的最佳逼近值。对于反问题，则成立如下的不等式：
p≥1时，
，
0<p<1时，
，
特别，若r是非负整数，0<α<1，β>(r+α)p，则
等价于
∈Lipα。
强性逼近的另一问题是对于正数序列{λk}，研究级数
的收敛性所蕴涵着的 ƒ的构造性态。简单的结论是：当p＞1时，
，
(*)蕴函
，但p=1时不成立。当0<p≤1时，记
，r为正整数，0≤α<1；则当0<α<1时，(*)蕴涵
∈Lipα，α＝0时，(*)蕴涵
为亚光滑函数，即有常数с>0，使得
对一切x与h都成立。