决策支持技术是借助数据处理与模型分析技术，研究事物变化规律和发展趋势，为决策者提供决策帮助的技术。加强电网发展决策支持能力建设，有助于进一步提升能源与经济、电力与经济发展关系的决策能力，提升清洁能源、低碳经济发展与电力供需变化对电网和企业发展影响的决策能力。
在能源电力发展与能源经济方面，可应用决策支持技术建立能源经济环境系统模型并进行能源电力优化配置模拟与评价；在能源体制、机制与政策方面，可应用决策支持技术进行电力体制改革及监管政策研究以及电价与其他能源价格研究；在网厂协调发展与智能化方面，可应用决策支持技术进行电源结构与布局，以及新能源发电大规模开发与接入的生产模拟；在国家电网公司战略与经营管理方面，可应用决策支持技术进行企业集团化经营管理。
随着智能电网的建设，决策支持技术呈现向更加综合、系统、概括的横向维度扩展，向更加深入、具体、定量的纵向维度延伸的发展趋势。能源战略和电力规划模型、电网业务绩效分析等由定性向定量分析及模型化方向发展，辅以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等新技术，实现定性分析和定量分析的有机结合；电力体制改革、能源政策研究向利用计量经济学方法进行综合评价方向发展；电力市场交易模式将向交易品种多样化、多级市场协调化、交易机制的低碳化和绿色化方向发展；国家电网公司战略规划分析和评价、业务领域战略选择以及战略绩效评价方法由现有的定性分析技术向定量化、精确化、系统化方向发展。
决策支持技术的应用及发展趋势如何？
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