[拼音]：Xindu
[外文]：reliability
表示一种测量工具、测量程序或测量结果的一致性和稳定性程度。又称可靠性。它受随机误差影响，误差越小，信度越高。也可视其为测量结果消除随机误差影响的程度，任何测量都有不同程度的随机误差，信度大小用信度系数表示，其值在0与±1之间。
可以从3个方面来理解信度：
（1）指实得分数和真分数相差的程度，相差越小，测量结果的信度越高。信度(rXX)可定义为真分数方差(垐)与实得分数方差（垑）的比率，即
。 由于真分数在实际测量中是得不到的，而真分数方差等于实得分数方差减去随机误差分数方差(垁)，所以，信度也可表示为：
。
（2）指统计量与参数之间的接近程度。在统计学中，样本的数字特征（如样本的平均数和方差）称为统计量，总体的数字特征(如总体的平均数和方差)称为总体参数，简称参数。各种统计量都存在信度问题。统计量越接近参数，其信度就越高。知道了统计量与参数的接近程度，便可对参数进行区间估计。通常各种统计量的信度以各自的标准误或机误来表示。这一原理和方法也适用于查明实得分数与真分数的接近程度。通过对实得分数的标准误或机误的估计，可以利用区间估计的公式，算出实得分数与直分数的接近程度，从而得出测量结果的信度。
（3）指一种测量工具先后两次施测于相同被试所得结果前后一致的程度。一致性的程度越大，信度越高。一致性程度的高低以相关系数的大小来表示，称为信度系数。.
信度是评价一种测量的重要指标，只有实得分数接近或等于真分数，用同一工具多次测量同一特性获得相同或近乎相同的结果，才能认为此结果是可靠的。任何测验或量表编制后提供使用时，都必须说明其信度大小。
在实际测量中主要采用计算信度系数的方法估计信度。依照计算方法的不同，可将信度分为4种：
（1）再测信度：用一种测验对同一被试组施测两次，根据两次测验分数计算其相关系数。此种信度能表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的稳定程度，故又称稳定性系数。在没有复本可用，而现实条件又允许重复施测时，一般采用这种再测法来估计其信度。
（2）复本信度：用一种测验的两个等值复本施测于同一被试组，然后计算两次得分的相关系数。一般说来，复本法是考查测验信度最好的方法。
（3）内部一致性信度：测验的同质性程度。如果测验中各测题得分有正相关，则测验是同质的。考查测验内部一致性的常用方法有分半法、库德－理查森公式和克龙巴赫α 系数。这样求得的信度系数也叫做内部一致性系数。分半法是考查测验信度最常用的方法，在测验没有复本且只能实施一次时，常用此法估计信度，即把测验题分成对等的两半（一般按奇数题和偶数题分），根据各人在这两半测验所得分数计算其相关系数，即得分半信度。但分半法实际只求得半个测验的信度，由于在其他条件相等的情况下，测验越长，信度越高，因此必须使用斯皮尔曼－布朗公式加以校正，以估计整个测验的信度。库德尔－理查森公式以测验各个项目的正确反应为基础，或根据各人总分的平均数和标准差计算信度系数，即得库－理信度。它代表一切可能的分半信度系数的平均数。但库德－理查森公式只适用于答对一题得一分、答错无分的测验。克龙巴赫ɑ系数则适用于多重记分的测验信度估计。
（4）评分者信度：随机抽取数份试卷，由两位或两位以上评分者分别评分，然后计算每份试卷所评�鞣质涞南喙叵凳Ｔ诹饺似涝氖菔跃恚ɑ�1人先后两次评阅数份试卷）时，用斯皮尔曼等级相关公式求相关；在3人以上评阅数份试卷时，则需计算肯德尔和谐系数。对一些无法完全客观记分的测验，常需考查评分者信度。以上计算信度系数的各种方法是以不同的假定和前提条件为基础的，故所求得的数值意义不尽相同，因而不能单以数值来比较其信度高低。
影响信度的因素很多。提高测量的信度要相应地从多方面着手，主要的方法有：
（1）增加测验或量表的长度以提高样本的代表性；
（2）测验时间、测验难度适当；
（3）测试尽量在程度不齐的团体中进行；
（4）施测程序和环境尽量标准化；
（5）评分尽量客观确定。