统计学

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  • 简述变量分组的目的及其种类?

    变量分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组,确定各组在数量上的差别,并通过 数量上的变化来区别各组的不同类型和性质。 变量分组的种类有单项式分组和组距式分组两种。 ...

    更新:2015-05-05 | 阅读:5061次
  • 控制图的基本原理是什么。

    如果某一波动仅仅由个体差异或随机测量误差所致,那么观察结果服从正态分布;依据标准正态分布曲线下面积的分布规律性,确定出现概率非常小的若干情况作为异常标准吗如果出现相应结果则判为异常。 ...

    更新:2015-05-05 | 阅读:1026次
  • 标准差有什么用途?

    标准差是描述变量值离散程度常用的指标,主要用途如下: (1)描述变量值的离散程度。两组同类资料(总体或样本)均数相近,标准差大,说明变量值的变异度较大,即各变量值较分散,因而均数代表性较差;反之,标准差较小,说明变量异度较小,各变量值较集中在均数周围,因而均数的代表性较好。 (...

    更新:2015-04-30 | 阅读:3541次
  • 什么是抽样平均误差和抽样极限误差?二者有何关系?

    抽样平均误差是反映抽样误差一致水平的标志;而抽样极限误差是反映抽样误差最大范围的指标。两者既有联系又有区别,联系是:△=t*u,即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的;区别是:(1)两者含义不同;(2)影响误差大小的因素不同;(3)计算方法不同。 ...

    更新:2015-04-30 | 阅读:1827次
  • 如何确定检验水准?

    检验水准确定需根据研究设计的类型、研究目的、变量类型及变异水平、样本大小等诸多因素。 ...

    更新:2015-04-30 | 阅读:623次
  • 统计资料可以分成几类?

    根据变量值的性质,可将统计资料分为数值变量资料(计量资料),无序分类变量资料(计数资料),有序分类变量资料(等级资料或半定量资料)。用定量方法测定某项指标量的大小,所得资料,即为计量资料;将观察对象按属性或类别分组,然后清点各组人数所得的资料,即为计数资料;按观察对象某种属性或特征不同程度分组,清点各组人数所得资料称为等级资...

    更新:2015-04-30 | 阅读:770次
  • 什么是总体单位总量和总体标志总量?

    总体单位总量是反映总体单位数的总量指标,用于说明总体规模的大� � 总体标志总量是反映总体单位某一数量标志的总量指标。 ...

    更新:2015-04-30 | 阅读:1691次
  • 在统计推断中,如何区别单侧检验和双侧检验?

    如果将拒绝性概率平分于理论抽样分布的两侧,称为双侧检验。例如选定显著性水平α= 0.05,双侧检验就是将α概率所规定的拒绝区域平分为两部分而置于概率分布的两边,每边占有 =0.025。双侧检验只强调差异是否显著而

    更新:2015-04-29 | 阅读:10903次
  • 什么是变异系数?变异系数的应用条件是什么?

    变异系数是以相对数形式表示的变异指标。 变异系数的应用条件是:为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除数列水平高低的影响,这是就要计算变异系数。常用的标准差系数:vб=б/x ...

    更新:2015-04-29 | 阅读:1817次
  • 相对指标具有哪些方面的作用?

    (1)它可以说明事物发生的发展程度或事物之间的互相联系的程度、差别程度以及计划执行情况与经济效益状况等; (2)便于比较和分析事物,对于不能用总量指标直接比对的事物,通过相对数就能使之能够比较。 ...

    更新:2015-04-28 | 阅读:461次
  • 参考值范围与可信区间区别是什么?

    (1)意义不同:参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如95%或99%)个体值的估计范围,如95%参考值范围,意味该数值范围只包括95%的个体值,有5%的个体值不在此范围内。可信区间是指按一定的可信度来估计总体参数所在范围。如95%的可信区间,意味着做100次抽样,算得100个可信区间,平均有95个可信区间包括总体参数(估计...

    更新:2015-04-28 | 阅读:5786次
  • 卡方检验的使用范围和各个公式的适用条件是什么?

    卡方检验用于:推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别,两个分类变量间有无相关关系,多个率的趋势检验,以及两个率的等效检验等。此外,也用于频数分布的拟合优度检验。 对不同的设计类型的资料,检验的应用

    更新:2015-04-28 | 阅读:11573次
  • 相关分析与回归分析的区别与联系是什么?

    相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法 相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系,并分析变量间相关关系的形态和程度。 回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律

    更新:2015-04-28 | 阅读:409次
  • 统计推断包括哪几方面内容?

    统计推断包括:参数估计及假设检验两方面。参数估计是指由样本统计量(样本均数,率)来估计总体参数(总体均数及总体率),估计方法包括点值估计及区间估计。点值估计直接用样本统计量来代表总体参数,忽略了抽样误差;区间估计是按一定的可信度来估计总体参数所在的范围,按X±uσX或 X±uSX来估计。假设检验是根据...

    更新:2015-04-28 | 阅读:3931次
  • 率的标准误的意义和用途。

    意义:由于抽样的原因所造成的样本率与总体率的不一致就是率的抽样误差。率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示。 用途:①表示抽样误差的大小 ,说明样本率的代表性、可靠性。②对总体率的可信区间进行估计。 ...

    更新:2015-04-28 | 阅读:1204次
  • 综合指数和平均指数有何区别与联系?

    平均指数和综合指数之间既有区别又有联系。区别表现在三个方面: (1)解决复杂总体不能同度量问题的基本思路不同。综合指数的特点是“先综合后对比”,平均指数的特点是“先对比后综合”; (2)运用资料的条件不

    更新:2015-04-27 | 阅读:2337次
  • 什么是时期数列和时点数列?二者比较有什么特点?

    时期数列中的时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总量;不同时期的时期指标数值可以相加;每个指标数值通过连续登记而得;指标数值的大小与时期的长短有直接关系。 时点数列中的时点数据反映现象在某一时点上所达到的水平;不同时点上的指标数值具有不可加性;指标数值的大小与相邻两时点间的间隔长短没有必然联系;指标...

    更新:2015-04-27 | 阅读:399次
  • 时期数列和时点数列有那哪些不同的特点?

    时期数列的各指标值具有连续统计的特点,而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点;时期数列各指标值具有可加性的特点,而时点数列的各指标值不能相加;具有连续统计的特点;时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短由直接的关系,而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。 ...

    更新:2015-04-27 | 阅读:531次
  • 完全随机设计两组或多组的等级资料的比较,何时宜用秩和检验?而何时宜用  检验?

    如果源始资料不满足参数检验条件,并不能精确测定,只能以严重程度优劣等级、次序先后等表示时,用秩和检验;如果源始资料的分布是一种连续型随机变量的概率分布,并服从标准正态分布,能精确测定和比较两组或多组间的率、构成比、关联性或者频数分布的拟合优度等时,用 检验。 ...

    更新:2015-04-26 | 阅读:915次
  • 抽样误差产生的原因有哪些?可以避免抽样误差吗?

    一,个体差异引起; 二,抽样方法引起。抽样误差不能避免,但可以随着样本含量的增大而减� � ...

    更新:2015-04-26 | 阅读:2150次
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