海量数据处理技术在电网中是如何应用的？

海量数据形容巨大的、空前浩瀚的数据。随着电网建设规模的不断扩大，智能电网研究应用的不断深入，PMU采集装置的普及以及广域动态监测系统的发展等，系统面对的采集点越来越多，采集频率越来越高，数据存储规模逐步向海量发展。虽然海量数据蕴含大量有用的信息，但受限于实际系统处理能力和处理速度，因此需要专门的技术来处理海量数据，这就是海量数据处理技术。

　　海量数据处理技术的理论基础主要包括数据库理论、数据压缩算法（如抖动滤除、平行四边形压缩、哈夫曼编码等）、数据索引技术（直接寻址、B+树等）等。在电力系统中实际应用时还需要根据电力系统应用的特点对这些成熟的理论和技术进行深入研究和改进。海量数据处理技术可以广泛应用于广域动态监测系统和调度自动化系统，实现所有实时数据带时标的变化存储，在实时数据采集和分析、故障预诊断、故障过程记录以及事后故障分析等方面有极大的应用价值。

　　随着智能电网建设的不断推进，电网数据的信息量越来越庞大，应用需求越来越复杂，应用海量数据处理技术可以获得圆满的解决。例如：实现高速海量实时事务处理；解决海量数据环境下查询、统计大量历史数据的效率问题；实现海量历史数据的压缩存储；方便地处理带时标的实时数据以及历史数据的变化存储等。