何为非参数检验？与参数检验有何区别？它们各有何优缺点？

（1）非参数检验是不依赖总体的分布类型，不对总体参数进行推断，只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置的推断方法。

　　（2）区别：参数检验是一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法，一般在样本所来自的总体分布型已知（如：正态分布）的基础上，对总体参数进行估计或检验。

　　（3）参数检验：优点是能充分利用提供的信息，检验效能较高；缺点是对总体分布类型有比较严格的要求，适用范围受到限制。　 非参数检验：优点是分布类型不作要求，适用范围广，可用于任何类型资料；缺点是一般犯II类错误的概率β比参数检验大。