众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。 众数一组数据分布的峰值，容易计算，但不是总是存在，众数只有在数据量较多

统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。 ...

结构相对指标和比例相对指标的区别： 1）子项与母项内容不同：结构相对指标同一总体中，各组总量与总体总量对比； 而比例相对指标则是同一总体中不同组成部分的指标数值对比的相对指标。 2）说明问题不同：结构相指标反映总体内部组成或结构情况；比例相对指标说明总体...

(1) 单纯随机抽样：是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本，其整个抽样过程，都体现了随机化的原则。 单纯随机抽样的优点：简单直观，是最基本的概率抽样方法，也是其他概率抽样方法的基

强度相对指标分子分母各属于不同总体，它们之间无直接依存关系；平均指标分子分母同总体，各个标志值与各个单位之间必须具有对应关系。 ...

1、相关种类有：（1）按相关的程度可分为：完全相关、不完全相关和不相关。 （2）按相关性质可分为：正相关和负相关（3）按相关的形式可分为：线性相关和非线性相关（4）按影响因素多少可分为：单相关和复相关。2、

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。 方差分析中基本假定:每个总体都应服从正态分布；每个总体的方差必须相同；观测值是独立的 方差分析基本思想:通过分...

一般讲，相关分析包括回归和相关两方面的内容，因为它们都是研究变量之间相互关系的。但是二者又有 区别： (1)进行相关分析时可以不问两个变量的关系是因果关系还是共变关系，不必确定两变量中哪个是 自变量哪个是

现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续，把它们结合起来运用，就能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。 首先，要把发展速度和增长速度同隐藏在其后的发展水平结合起来

1）平均指标是：用以反映社会经济现象总体某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的相对指标，又称统计平均数。 2）平均指标的特点： 一、它把总体单位各标志值的差异抽象化，平均值与每个单位标志值不同。二、平均指标是个代表值，代表总体各单位标志的一般水平 ...

根据分析需要，各类统计资料可以互相转化。如男孩的出生体重，属于计量资料，如按体重正常与否分两类，则资料转化为计数资料；如按体重分为:低体重，正常体重，超体重，则资料转化为等级资料。计数资料或等级资料也可经数量化后，转化为计量资料。如性别，结果为男或女，属于计数资料，如男性用0(或1)，女性用1(或0)表示，则将计数资料转化为...

统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。统计标志与标志表现的的区别如下

（1）非参数检验是不依赖总体的分布类型，不对总体参数进行推断，只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置的推断方法。 （2）区别：参数检验是一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法，一般在样本所来自的总体分布型已知（如：正态分布）的基础上，对总体参数进行估计或检验。 （3）参...

① 之现象在一个相当长时期内持续发展变化的总趋势。 ② 目的在于消除季节变动、循环变动和无规则变动等因素因素的影响，显示出想想发展变化的基本趋势。 ...

强度相对指标与平均指标的区别主要表现在以下两点： (1)指标的含义不同。强度相对指标况明的是某— 现象在另一现象中发展的强度、密度或普遍程度；而平均指标说明的是现象发展的一般水平。 (2)计算方 法不同。强度相对指标与平均指标，虽然都是两个有联系的总量指标之比，但是，强度相对指...

（1）Poisson分布的总体均数与总体方差相等，均为λ。 （2）当λ较小时，图形呈偏态分布；当λ较大时，图形呈正态分布。 （3）Poisson分布的观察结果具有可加性。 ...

（1）从外形上看，统计表由四部分组成：总标题、横行标题、纵览标题、数字资料。从内容上看，统计表包括主词和宾词两部分。 （2）简单表：是主词未经过任何分组，反映出总体各单位的名称或按时间顺序排列，或同时反映以上内容的统计表； 分组表：是主词按照一个标志分组的统计表，也称简单分组表...

区别：（1）可信区间用于说明量的大小，即推断总体均数的范围；假设检验用于推断质的不同，即判断两总体均数是否不同；（2）可信区间比假设检验可提供更多的信息：可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际的专业意义。 联系：可信区间亦可回答假设检验的问题：可信区间包含H0，按a水准，不拒绝...

由于随机区组设计利用区组控制了可能的混杂因素，并在进行方差分析时，将区组间变异从原组内变异种分离出来，当区组间变异有统计学意义时，由于减少了误差均方使处理组间的F值更容易出现显著性，从而提高了实验效率。因此，随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析。 ...

答（1）统计上把若干个经济上有联系、数量上保持一定关系的指数构成的有机整体叫做指数体系；（2）指数体系是因素分析法的根本依据，并可以对复杂现象进行因素分析，还可以根据一致的指数体系，推算某一未知数，即因素推算。 ...