人工智能技术在电网中主要有哪些应用？

人工智能是一门边缘性综合学科，它采用人工设计的方法使机器实现人的部分智能。它的发展与生物学、认知学、逻辑学等学科密切相连，主要包括专家系统、人工神经网络、模糊集理论、遗传算法等，这些技术已广泛应用于电力生产的运行、监视、预测、控制、规划中并发挥着重要作用。例如，人工神经网络技术已成功应用于调度自动化系统的智能告警处理、负荷预测、模式识别等。

　　随着计算机技术、视觉识别技术以及光电子技术的快速发展，人工智能技术也取得了巨大的进步，出现了一些新型人工智能技术，比如分散式智能代理、智能感知技术、自组织网络技术、虚拟现实技术等。在智能电网的建设过程中，这些新型人工智能技术在电力系统故障诊断、设备监控、无功优化、决策支持等领域具有广阔的应用前景。例如，利用分散式智能代理可以将多个监控系统和电力系统故障诊断系统集合为一个综合的集散系统，简化了问题的处理过程，并增加了系统的开放性；通过自组织网络技术以协作方式实时监测、感知和采集各类输电线路环境或监测对象的信息，为输变电设备监控提供坚强的通信保障。