t检验和F检验的使用条件和应用范围有何异同？

寒江吊美女 / 2015-04-19 浏览

t检验适用于两个样本均数的比较，F检验适用于多个样本的比较。

　　t检验的应用条件：要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。

　　方差分析的应用条件（1）各样本是相互独立的随机样本，且来自正态分布总体。（2）各样本的总体方差相等，即方差齐性。

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率的标准化的意义及基本思想。
当比较的两组资料内部各小组率明显不同，且各小组观测例数的构成比也明显不同时，直接比较两个合计率是不合理的。因为期内部构成比不同，往往影响合计率的大小，需要统一的内部构成进行调整后计算标准化率，使其具
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常用相对数指标有哪些？它们在计算和意义上有何不同？
率（强度相对数，频率相对数）、构成比、相对比应用相对数时应注意的问题：⑴ 计算相对数的分母一般不宜过� ＂� 分析时不能以构成比代替率。⑶ 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。⑷ 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率。⑸ 在比较相对数时应注意可比性。⑹ 对样本率（或构成比）的比较应随机抽...
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卡方检验的使用范围和各个公式的适用条件是什么？
卡方检验用于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。对不同的设计类型的资料，检验的应用
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率的标准误的意义和用途。
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非参数统计方法的概念及适用范围。
概念：样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达，还有一些资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总
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非参数检验的优缺点。
优点：①非参数统计方法要求的假定条件比较少，因而它的适用范围比较广泛。 ②多数非参数统计方法要求的运算比较简单，可以迅速完成计算取得结果，因而比较节约时间。 ③大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解
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相关与回归的联系和区别。
区别：意义：相关反映两变量的相互关系，即在两个变量中，任何一个的变化都会引起另一个的变化，是一种双向变化的关系。回归是反映两个变量的依存关系，一个变量的改变会引起另一个变量的变化，是一种单向的关系
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