[拼音]：Xu baolu
许宝騄（1910年9月1日—1970年12月18日），中国现代数学家、统计学家。祖籍浙江省杭州市，1910年9月1日生于北京，1970年12月18日在北京病逝。1928年入燕京大学学习化学，1930年转入清华大学攻数学，毕业后在北京大学数学系任助教。1936年赴英留学，在伦敦大学当研究生，同时又在剑桥大学学习，1938年获哲学博士学位，1940年又获科学博士学位，同年回国，任北京大学教授，执教于昆明西南联合大学。1945年再次出国，应邀先后在美国伯克利加州大学、哥伦比亚大学和北卡罗来纳大学任访问教授。1947年10月回国，此后一直在北京大学任教授。他是中国科学院学部委员。
许宝騄是中国早期从事数理统计学和概率论研究并达到世界先进水平的一位杰出学者。1938～1945年间，他在多元统计分析与统计推断方面发表了一系列出色的论文。他发展了矩阵变换的技巧，推导样本协方差矩阵的分布与某些行列式方程的根的分布，推进了矩阵论在数理统计学中的应用。他对高斯－马尔可夫模型中方差的最优估计的研究是后来关于方差分量和方差的最佳二次估计的众多研究的起点。他揭示了线性假设的似然比检验的第一个优良性质，推动了人们对所有相似检验进行研究。1940年以来，他也在概率论方面进行工作，得到了样本方差的分布的渐近展开以及中心极限定理中误差大小的阶的精确估计。他对特征函数也进行了深入的研究。1947年与H.罗宾斯合作提出的“完全收敛”则是强大数律的有趣加强，是后来一系列有关强收敛速度的研究的起点。
50年代以来，他长期患病，但仍以顽强的毅力坚持工作，为中国的科学事业和培养中国年轻一代的数理统计工作者作出了很大贡献。他主持了极限定理、马尔可夫过程、实验设计、次序统计量等科学讨论班，带领青年人开展科学研究。他对于矩阵偶在某些变换下的分类、马尔可夫过程转移函数的可微性、次序统计量的极限分布及部分平衡不完全区组设计等多方面都开展了研究，发表了有价值的论文。
为了纪念他，1980年北京大学举行了许宝七十诞辰纪念会，1979年美国《统计年刊》发表了国外几位著名学者纪念他的文章，介绍了他的生平和工作。他的著作出版的有《许宝騄文集》(1981)、《抽样论》(1982)、《许宝騄论文选集》（1983，英文版，美国纽约）。