寒江吊美女 / 2015-05-09 浏览
(1) 随机事件,(2)来自正态分布总体,(3)均数比较时,要求两总体方差相等。
意义:用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异,从而作出判断是否接受原假设。 应用假设检验时注意的问题: 1应有严密的研究设计,即总体应有同质性,样本应有代表性及组间...
区别:(1)可信区间用于说明量的大小,即推断总体均数的范围;假设检验用于推断质的不同,即判断两总体均数是否不同;(2)可信区间比假设检验可提供更多的信息:可信区间不但能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际的专业意义。 联系:可信区间亦可回答假设检验的问题:可信区间包含H0,按a水准,不拒绝...
P值系由H0所规定的总体做随机抽样,获得等于及大于(或等于及小于)依据现有样本信息所计算得的检验统计量的概率。当P 0.05时,说明在H0成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于a,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。同时,下“有差别”的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于a,也就是说,有了概...
方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分,然后将各个部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的变异是否具有统计学意义。 方差分析的应用条件是: (1)各样本是相互独立的随机样本,(2)都采自正态总体,(3)各个总体方差相等。 ...
用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较时,需要进行多次检验,根据概率乘法法则,全部判断正确的概率大大降低,犯I类错误的概率也就增大,甚至远远大于检验水准。因此,多组均数之间的两两比较不能直接用t检验。取而代之的是,必须在方差分析结果为拒绝H0接受H1的基础上,进行多个样本的两两比较。 ...
F统计量(F=组间均方/组内均方) 若原假设成立,即各处理组的样本来自于同一总体,则组间均方应与组内均方差不多,即F统计量在1附近波动;否则,若原假设不成立,即不同处理的作用不同时,组间均方(处理因素的作用)一般大于组内均方(随机误差),因此,F统计量一般往大于1的方向趋化,从而在作结论时,若F统计量...
由于随机区组设计利用区组控制了可能的混杂因素,并在进行方差分析时,将区组间变异从原组内变异种分离出来,当区组间变异有统计学意义时,由于减少了误差均方使处理组间的F值更容易出现显著性,从而提高了实验效率。因此,随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的方差分析。 ...
χ2检验常用于分类变量资料的统计阶段。主要包括单样本的拟合优度检验;推断两个和多个独立样本频率分布之间有无差别;分析配对设计下得到的两个样本频率分布有无差异。: ①两个样本率或构成比的比较 ②多个样本率或构成比的比较 ③两个分类指标之间的关联性检验④频数...
前面针对的是“两独立样本”,行合计是事先固定的;而后者实质上是一组样本,及时可以看成两个样本,也是“两个互不独立的样本”,样本含量都是n,是固定的,而行合计与列合计却是事先不确定的。 前者原始数据可以
(1)当n≥40且所有T≥5时,用2 x 2表的 检验的基本公式或者专用公式计算; (2)当n≥40但有、1≤T5时,需要用校正公式计算 值; (3)N40或T1时,不宜计算 值,需要用Fisher 确切概率计算概率。 ...
(1)不允许有T1,或者1T5的格子数不能超过总格子数的1/5 (2)当1T5的格子数超过总格子数的1/5时,可以采取方法: 1增加样本含量以增大理论频数 2将理论频数太小性质相近的行或列合并 ...
(1)若研究目的是分析两个有序分类变量间有无差别时,可视为单向有序R x C表,选用秩和检验; (2)若研究目的是分析两个有序分类变量间是否存在相关关系时,则选用等级相关分析或积差相关分析; (3)若研究目的是分析两个有序分类变量间是否存在线性变化趋势,则用有序分组资料的线性趋...
其主要的优点:(1)适用范围广: ①等级资料。 ②偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量交换,或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时,宜用非参数检验。 ③各组离散程度相差悬殊,即方差明
属于非参数检验,因为这时的Z检验是比较例数较小组秩和与其总体均数n(N+1)/2的差别。 ...
(1)非参数检验是不依赖总体的分布类型,不对总体参数进行推断,只是通过样本观察值比较总体的分布或分布位置的推断方法。 (2)区别:参数检验是一类依赖于总体分布的具体形式的统计推断方法,一般在样本所来自的总体分布型已知(如:正态分布)的基础上,对总体参数进行估计或检验。 (3)参...