样本均数的标准误的意义是什么？与原变量的标准差有何区别与联系？

样本均数的标准误可以反映样本均数之间的离散程度及抽样误差的大小。越大，样本均数的分布越分散，样本均数与总体均数差别越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之，样本均数分布就越集中，样本均数与总体均数差别就越小，由样本均数估计总体均数可靠性就越大。

　　标准误与标准差的区别：

　　（1）前者表示均数变异的指标，后者是表示观察值变异的指标。

　　（2）用途不同：标准差：确定医学参考值范围　标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）

　　(3)它们与样本含量n的关系不同，当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定，而标准误随的增大而减小。

　　(4)公式不同　 联系：当样本量n一定时，标准误随标准差的大小而变化。