众所皆知，当前我国的水污染情况非常严重，其主要原因就是污水处理厂的水质检测和污水处理效率较差，很多污水被直接排放到环境中。另外，在污水的处理过程中对水质的检测是一大关键环节，其工作内容主要包括水质的采样和运输、样品的预处理、检测分析和后期数据分析处理，当中的每个环节都和水质检测结果的准确度有非常大的关系。本文从分析影响水质检测质量的原因开始，进一步提出污水处理厂水质检测质量的控制方法。
为确保运输系统的安全、不堵塞、无杂质，让污水处理厂的能够持续稳定的运作，污水处理厂务必要保证水质检测的质量，确定进水水质被控制在符合标准的范围内，严格执行污水处理厂对污水的处理要求，最后审核污水处理厂的水质检测质量。水质检测质量的高低，会直接影响污水处理厂的水质防污工作的效果，加强水质检测质量的控制，能够有效方法提高水质的检测质量，这对污水的处理规划、污染物减排等环境污染问题都具有非常重要的作用。
一、影响污水处理厂水质检测质量的原因
污水处理厂水质检测的过程包括水质的采样和运输、样品的预处理、分析设备的准备、检测分析和后期数据分析和处理等步骤，每个步骤对整个水质检测的工作都非常重要，任何一步骤差错都可能会造成水质检测质量的不达标，进而让水质检测失去意义。因此，分析影响水质检测质量的原因也是非常有必要的。
1.采样的标准化。水质采样的过程中是不是符合标准，按照规定的要求进行。这直接决定了采样的完整性和标准性，是保证水质检测结果正确性的最基本要求。样品断面和点位的安排、采样次数、采用方法、检测设备的选择和清洗、采样的预处理、样品储存、样品运输等等因素，都将会直接对影响水质检测的完整性和标准性。
2.实验室环境要求。水质检测中对实验室的检测环境很有很严格的要求，其中包括实验室的温度、干净度、阳光照射、噪音污染、湿度、震动等要求，可通过影响分析仪器的精确度，间接的对检测结果造成影响。
3.分析仪器及试剂。分析仪器的选择对检测结果有着直接的影响，仪器的灵敏度过低会降低仪器在测量低浓度样品时的准确度，且样品浓度越低，仪器的误差越大。而检测过程中使用的药品的纯度不够则会令配置的试剂含有过多杂质，间接的降低检测结果的准确性，在配置时使用含有杂质的水也会产生同样的结果。
4.检测方法的使用。水质检测所采用的方法应根据待测物种类及所用仪器的类型进行选取，不同的检测方法，其准确度和精密度均会存在一定差异性，检出质量也各有高低，进而对检测结果造成影响。
5.水质测试阶段。在测试阶段中，操作人员之间的业务水平各有高低，因而操作的熟练程度与操作的规范性也各不相同，水平较高的操作人员在配置平行样和空白样的时候准确度更高，产生的操作失误更少，有利于提高检测结果的质量。
6.数据分析和处理。对水质检测结果的数据处理直接决定着检测结果的准确性，故应严格按照标准执行。在对检测数据进行取舍时，必需遵照一定的原则，如狄克逊检验法、格鲁勃斯检验法等，以保证测量结果的真实性。
二、污水处理厂水质检测的质量控制
污水处理厂水质检测的质量控制，就是要注意检测全过程各个操作环节的规范性，从而保证测量结果具有正确性、精确性、规范化、标准化性和完整性。在保证实验室环境条件符合标准的前提下，重点要把握以下的质量控制。
1.采样及样品预处理阶段的质量控制。所采水样的种类不同，水样采集过程中用到的方式也不尽相同。对于河流与湖泊水质的检测，应注意合理布设采样断面和采样点的位置；若要对工业生产废水进行采集，则要熟悉其工艺流程，选择具有代表性的时间段进行采样，以保证所取水样的代表性和完整性。在此期间应同步做好全程序空白样以及现场平行样的采集。水样在运输的过程中应注意保证水样的性质尽量不发生变化，对水样采取一定的保护措施。根据检测对象，选择合适的保存方法，如冷藏、冷冻、加入相应的化学保存剂以及避光保存等。对于需要在现场完成的检测项目，也应按照操作规范进行检测，并做好相应记录。
2.实验室准备过程的质量控制。在对样品进行分析测定之前，首先要保证实验室内环境的安全、清洁，避免对样品造成污染。实验室内要具备通风橱，当涉及到可挥发性药品的使用时，实验应在通风橱内进行。实验室内部的仪器均要根据规范进行定期的维护与检测，确保其测量的准确性符合国家要求，且工作状态正常。对于大型精密仪器，应保证其所在位置通风、整洁，环境的温度及湿度不会对检测设备造成不良影响，并保证仪器运行所需的燃料、载气等供应充足。对实验室内的药品和试剂，应进行合理保存，确保其性质不发生变化，并避免在使用时对药品造成污染，从而影响到药品的纯度。对烧杯试管等容器，则应进行彻底的清晰，保证其内部不含有杂质，以免对测定结果造成干扰。
3.检测分析阶段的质量控制。在检测分析的过程中，需要由合格的检验员严格按照实验的标准规范进行操作，确保实验结果的准确性。惯用的检测质量控制方法主要包括在测定中设置平行样品、空白样的测定和回收率试验。
4.数据处理环节的质量控制。数据处理是水质检测最终环节，也是得出实验结论的关键环节，会直接影响污水处理厂水质检测结果的质量。其任务主要包括对检测记录的整理、对检测所得数据有效性的分析、对检测数据进行统计检验、对检测数据进行防擦分析和回归分析等。因此对数据的选取也是非常关键的，若选用了误差较大的数据，就会降低检测结果的专区性，但如果没有依据，盲目的对数据进行取舍，则会令结果失去代表性。对于一组测量数据的处理，可以采用迪狄克逊检验法来判断是否要对异常数据进行排除；而对于多组检测数据，则可采用格鲁勃斯检验法来处理异常数据。
三、总结
通过污水处理厂对水质检测全过程中采取的有效质量控制措施，提高了环境水质检测数据的准确性和精密性，同时保证了环境水质检测数据的标准性、规范性和完整性不受到损害，使水质的评定更加准确可信，有效的解决了水污染的问题。
浅析污水处理厂的水质检测
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